인공지능 시대의 창의성 교육

1. 1시간 강의 시나리오 (인공지능 시대의 창의성 교육)

강연 제목(예시)

“인공지능 시대, 어떻게 창의성을 가르칠 것인가”\
– 문과 출신 영어 원장이 AI로 만든 교실 실험기

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0:00–3:00 오프닝 – 전환점 이야기

(슬라이드: 제목 + 당신 사진 + “달의이성 / 송세훈”)

“네, 반갑습니다.\
인공지능 시대의 창의성 교육에 대해서 이야기를 나눌 송세훈, 닉네임 ‘달의이성’입니다.

저는 원래 25년 동안 아이들 영어만 가르치던, 전형적인 문과 출신 영어 학원 원장이었습니다.\
‘창의성’이라는 건 솔직히… 타고나는 거지, 교육으로 만들어낼 수 있는 건 아니라고 생각했어요.

그런데 2023년 3월, ChatGPT를 처음 켰던 날,\
그 믿음이 완전히 바뀌었습니다.

처음에는 그냥 학생들 영어 작문 첨삭이나 시켜볼까,\
그 정도로 가볍게 시작했는데,

• 학생들이 만든 이야기가 AI와 함께 동화책이 되고,

• 그 동화책이 애니메이션 영상이 되고,

• 제가 머릿속으로만 갖고 있던 교수법과 앱 아이디어들이 실제로 실행되는 도구가 되는 걸 보면서

‘아, 이건 창의성의 시대가 아니라,\
창의성을 교육할 수 있는 시대가 열렸구나’라는 걸 체감했습니다.

오늘 1시간 동안 저는,\
제가 지난 2\~3년 동안 교육 현장에서 직접 실험해본 것을 바탕으로,

1. AI 시대에 창의성을 이해하는 3가지 관점

2. 실제 교실·학원·수업에 바로 적용 가능한 수업 아이디어

3. 그리고 원하신다면, 여러분이 3개월 동안 직접 시도해 볼 수 있는 로드맵

까지 정리해서 나눠보려고 합니다.”

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3:00–8:00 청중 Pain Point 세 가지

(슬라이드: “여러분의 고민부터 시작하겠습니다”)

“우선, 제 이야기가 아니라,\
여러분의 현실에서 출발해보겠습니다.

이 자리에 계신 분들,\
크게 세 부류의 고민이 있을 거라고 생각합니다.

1) 교사·강사·학원장·교육 담당자

• ‘AI로 수업을 혁신하라’는 말은 많이 듣는데

• 어디서부터, 뭘 바꾸라는 건지 모르겠고

• ChatGPT는 써보면 편하긴 한데, 이게 창의성 교육이랑 무슨 상관인지 막막하고

• 솔직히, 지금 수업 준비하기도 바쁜데\
  또 뭔가를 배우라고 하니까 부담스럽고…

2) 대학생·청년

• ChatGPT, 미드저니, 젬이니 다 써보긴 했는데\
  과제 도우미, 번역기, 요약기 이상으로는 잘 못 쓰겠고

• 포트폴리오라고 할 만한 게 없어서\
  ‘나만의 프로젝트’를 만들고 싶긴 한데

• 코딩이나 디자인 공부부터 하려니 막막하고…

3) 직장인

• 회사에서 “AI 써서 자동화 좀 해봐”라는 이야기를 들었는데

• 막상 뭐를 해야 할지 몰라서, 그냥 회의 때 고개만 끄덕이고 있고

• 프롬프트를 어떻게 써야 하는지 모르니\
  결과가 들쭉날쭉해서, 업무에 쓰기가 불안하고…

혹시, 방금 말한 것 중 하나라도 ‘아, 나 얘기 같네’ 하신 분 손 한 번 들어 보실까요?”

(실제 강의에서는 손 들게 하거나 채팅 유도)

“좋습니다. 방금 손 드신 분들이,\
오늘 이 1시간의 진짜 주인공입니다.

그래서 저는 오늘, AI를 설명하는 사람이 아니라\
여러분의 고민을 같이 실험해보는 사람으로 서 있으려고 합니다.”

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8:00–15:00 AI 시대 창의성 3단계 모델 (CET 모델)

(슬라이드: “창의성, 막연한 단어에서 구조로”)

“자, 이제 ‘창의성’이라는 말을\
조금 더 구조적으로 정리해보겠습니다.

제가 좋아하는 학자, 마가렛 보든은\
창의성을 세 가지로 나눕니다.

1. 조합적 창의성

2. 탐색적 창의성

3. 변형적 창의성

이걸 제가 교육 현장에서 쓰기 쉽게,\
조금 이름을 바꿔봤습니다.

저는 이렇게 부릅니다.

CET 모델 – 연결(Combine), 탐험(Explore), 재창조(Transform)

1단계 C – 연결(Combine)

기존에 떨어져 있던 것 둘을 새로 연결해서\
전에는 없던 조합을 만드는 창의성입니다.

• ‘폭격기 + 악어’ → 기괴한 캐릭터

• ‘상어 + 나이키 신발’ → 이상한 캐릭터

아이들이 많이 하는 ‘이상한 합성 캐릭터’들도\
조합적 창의성의 대표적인 예죠.

AI 시대에는 어떨까요?

• ‘스튜디오 지브리 스타일 + 헨리와 모찌 동화책 + 영어 학습’\
  이렇게 조합하면,\
  AI가 진짜로 동화책을 애니메이션으로 만들어 줍니다.

2단계 E – 탐험(Explore)

이미 있는 규칙과 틀 안에서\
새로운 길을 찾아가는 창의성입니다.

대표적인 예로,\
초를 벽에 붙이되 촛농이 떨어지지 않게 하는 유명한 문제 있죠.\
성냥갑과 핀을 어떻게 쓰느냐의 문제.

틀은 그대로 두고, 그 안에서 새로운 해법을 찾는 것.\
AI 시대에는 이 탐색이\
엄청나게 빨라지고, 넓어집니다.

• 여러 버전의 문항 분석

• 다양한 수준의 설명

• 다른 관점의 피드백\
  을 AI가 도와주기 때문이죠.

3단계 T – 재창조(Transform)

마지막은 규칙 자체를 바꿔버리는 창의성입니다.

• 소설의 주인공을 악당으로 뒤집어 보기

• 국어 시간의 ‘낯설게 하기’처럼,\
  익숙한 것을 완전히 낯설게 바라보기

AI 시대에는,\
우리가 보던 대상의 속을 들여다보기도 하고,\
‘다스 베이더의 엑스레이 사진을 그려줘’ 같은\
말도 안 되는 요청을 던져서,\
아예 새로운 관점 자체를 만들어낼 수 있습니다.

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오늘 제가 공유드릴 것은,\
이 세 가지 층위, C – E – T 위에서,

“AI를 어떻게 수업과 학습, 그리고 개인 프로젝트에 섞을 수 있을까?”

입니다.

이제부터는 이론 말고, 진짜 사례로 들어가 보겠습니다.”

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15:00–25:00 사례 1 – 조합적 창의성: AI 동화·영상 프로젝트

(슬라이드: ‘헨리와 모찌’ 영상 캡처, 동화 삽화 몇 장)

“첫 번째는 연결(Combine), 조합적 창의성입니다.

저는 영어 학원을 운영하고 있습니다.\
저희 학원은 문제집 대신 영어 원서를 읽고,\
토론하고, 확장 활동을 하는 게 특징이에요.

어느 날 이런 생각이 들었습니다.

‘아이들이 읽는 이 동화책이\
그냥 책으로 끝나는 게 아니라,\
아이들 손으로 새로운 작품이 되면 어떨까?’

그래서 만든 게 이 프로젝트입니다.

• 원작 동화책: 헨리와 모찌

• 스타일: 스튜디오 지브리풍

• 도구:

• 이미지 – 미드저니

• 나레이션 – TTS

• 영상 편집 – AI 툴들

• 목적:\
  → 아이들이 내용을 재구성하고,\
  이미지/음성/텍스트를 다시 조합하는 경험을 주는 것

아이들에게는 이렇게 말합니다.

“원작은 이렇지만,\
너라면 헨리와 모찌의 이야기를 어떻게 다시 만들래?”

그리고 AI에게는 이렇게 프롬프트를 줍니다.

“스튜디오 지브리 스타일로,\
헨리와 모찌의 장면을 아이들이 상상한 버전으로 그려줘.”

그러면 여기서 조합적 창의성이 폭발합니다.

• 원작 + 아이의 해석 + AI의 스타일\
  이 세 개가 섞여서\
  새로운 작품이 되는 거죠.

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👉 잠깐, 여러분도 해보는 미니 실습

“여기서 잠깐, 여러분도 한 번 상상해보겠습니다.

지금 머릿속에 아이들이 좋아하는 동화책이나 이야기 한 편을 떠올려 보세요.

• ‘해리 포터’일 수도 있고

• ‘전래동화’일 수도 있고

• 아니면 최근 웹툰일 수도 있습니다.

떠올리셨나요?

이제 그 이야기를,\
다른 스타일과 조합해봅시다.

예를 들어:

• ‘흥부와 놀부’를 SF 우주 배경으로

• ‘헨젤과 그레텔’을 호러 스릴러로

• ‘토끼와 거북이’를 K-POP 아이돌 세계관으로

이렇게 두 가지를 조합하면\
벌써 C, 조합적 창의성이 작동하기 시작합니다.

AI에게 줄 프롬프트는 이렇게 될 수 있습니다.

“(원작 제목) 이야기를\
(새로운 스타일) 세계관으로 재구성해서,\
5장짜리 스토리보드를 만들어줘.”

이 한 줄만으로,\
여러분은 내일 당장 수업에서 새로운 활동을 시작할 수 있습니다.

이것이 첫 번째 층, **연결(Combine)**입니다.”

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25:00–35:00 사례 2 – 탐색 & 재창조: 수능 분석, 학원 자동화

(슬라이드: 수능 분석 앱 화면, 레벨 가이드 앱 화면)

“두 번째와 세 번째 층,\
**탐험(Explore)과 재창조(Transform)**는\
좀 더 ‘교사의 일’을 바꾸는 쪽입니다.

1) 수능 영어 문항 분석 앱 – 탐색적 창의성

저는 영어 선생님이다 보니,\
매년 수능이 나오면 문항 분석을 합니다.

예전에는:

• 원문을 찾아서

• 문제와 보기들을 하나하나 비교하고

• 난이도, 어휘 수준, 평가 요소,\
  이런 걸 엑셀에 정리해서 보고서를 만들었어요.

시간이 엄청나게 걸립니다.

그래서 만든 것이,\
AI 기반 수능 문항 분석 앱입니다.

제가 한 일은 단순합니다.

• 원문 텍스트

• 실제 수능 지문

• 보기와 정답\
  을 입력해서,

“원문과 수능 지문의 유사도를 분석하고,\
바뀐 부분의 의도, 난이도, 평가 요소를\
이원 목적 분류표에 맞춰 정리해줘.”

라고 AI에게 프롬프트를 준 겁니다.

결과는:

• 난이도, 예상 정답률

• 렉사일 지수

• 어떤 능력을 평가하는 문항인지

• 문항 설계 원리

까지 한 번에 쭉 분석합니다.

이건 단순히 ‘시간 절약’의 문제가 아니라,\
우리가 문항을 바라보는 방식을 바꿉니다.

교사는 이제,

“올해 수능이 왜 이렇게 나왔지?”\
를 넘어서\
“그럼 나는 어떤 문항을, 어떤 원리로 만들어야 하지?”\
를 탐색할 수 있게 됩니다.

이게 바로 탐색적 창의성입니다.

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2) 학원 레벨 테스트 & 숙제 관리 앱 – 재창조

또 한 가지 예를 들어볼게요.

학원에서 가장 반복되는 일 중 하나가 뭘까요?\
바로 레벨 테스트 결과를 가지고\
학생에게 학습 계획을 설명하는 일입니다.

예전에는:

• 시험 점수 보고

• ‘이 학생은 B1 정도니까…’

• 이러이러한 교재, 이러이러한 워크북을 추천합니다’\
  를 매번 말로 설명했습니다.

그래서 만든 것이\
맞춤형 학습 가이드 생성 앱입니다.

• 학생 이름, 날짜

• CEFR 레벨\
  만 입력하면,

• 이 학생의 현재 위치

• 다음 3개월 학습 계획

• 추천 도서/교재

• 학부모에게 줄 설명 텍스트\
  가 자동으로 생성됩니다.

또 하나는,\
단어·숙제 관리 앱입니다.

• 어떤 학생은 300번대 단어

• 누구는 700번대 단어

• 누구는 1200번대 단어…

예전에는 이 모든 숙제를\
수기로 적어줬습니다.

이걸 간단한 HTML 앱과 스프레드시트로 바꾸니,

• 오늘 시험 범위 입력

• 합격/불합격 체크

• 다음 숙제가 자동으로 제안

되는 시스템이 되었습니다.

결과적으로,\
교사는 반복 작업에서 빠져나와,\
학생과 진짜 대화를 할 시간이 생겼습니다.

이건 단순한 편의가 아니라,\
**교사라는 직업의 ‘규칙’을 바꾸는 재창조(Transform)**입니다.

“수업 준비와 채점에 시간을 쓰는 교사”에서\
“창의적인 활동과 피드백에 시간을 쓰는 교사”로.”

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35:00–47:00 미니 워크숍 – 내 수업/일/학습에 CET 모델 적용하기

(슬라이드: 간단한 워크시트 구조)

“자, 이제까지는 제가 한 이야기죠.

여기서부터는\
여러분의 이야기로 넘어가 보겠습니다.

지금부터 10분 동안,\
여러분 각자의 수업·업무·학습을\
CET 모델 위에 올려볼 겁니다.

가능하시면 메모지나 노트, 혹은 휴대폰 메모장을 꺼내주세요.

Step 1. 나의 현재 환경 정리 (1분)

• 교사/강사/학원장/교육 담당자

• 직장인

• 대학생/학생

어느 쪽인지 먼저 적어보세요.\
그리고 가장 개선하고 싶은 활동 하나를 적습니다.

예를 들면:

• ‘고3 영어 지문 수업’

• ‘회사 주간 보고서 작성’

• ‘논문 읽기 & 정리’

• ‘포트폴리오 프로젝트 준비’

Step 2. C – 연결(Combine) (3분)

자, 이제 질문을 하나 드리겠습니다.

“이 활동에 전혀 다른 분야 하나를\
과감하게 섞어본다면, 뭐가 있을까요?”

예를 들어,

• 수능 지문 + 동화책 스타일

• 회의록 + 웹툰

• 역사 수업 + K-POP

• 리포트 작성 + 팟캐스트

떠오르는 대로 2\~3개만 적어 보세요.

그리고 그 옆에\
AI 도구 하나씩을 붙여봅니다.

• 텍스트 변환 – ChatGPT / Claude

• 이미지 – Midjourney / DALL·E / Jemini 이미지 생성

• 영상 – 클링 AI, 캡션 AI 등

• 자동화 – Make, n8n, Apps Script

예를 들어 이렇게 쓸 수 있습니다.

“수능 지문 + 웹툰 / ChatGPT + 이미지 생성”

이게 여러분의 조합적 창의성 실험 주제입니다.

Step 3. E – 탐험(Explore) (3분)

다음 질문입니다.

“이 활동 안에서, 규칙·난이도·형식을 다양하게 실험해볼 수 있는 지점은 어디인가?”

예를 들면:

• 같은 내용을 초등 수준 / 중학생 수준 / 성인 수준으로 설명해보게 하기

• 같은 지문을

• 요약

• 질문 만들기

• 시험 문항 만들기\
  세 방향으로 탐색해 보기

이때 AI에게는 이렇게 프롬프트를 줄 수 있습니다.

“이 글을\
① 초등학생에게 설명하듯,\
② 중학생에게 설명하듯,\
③ 고등학생에게 설명하듯\
세 단계로 재구성해줘.”

혹은,

“이 텍스트를 토대로\
서로 난이도가 다른 객관식 문항 3개를 만들어줘.\
각 문항이 평가하는 능력도 함께 적어줘.”

여러분의 활동에 맞는 질문을\
2\~3개 적어보세요.

Step 4. T – 재창조(Transform) (3분)

마지막 질문입니다.

“이 활동의 룰 자체를 바꿔본다면 어떨까요?”

예를 들어:

• 항상 교사가 문제를 내던 수업 →\
  학생이 AI와 함께 문제를 만드는 수업으로

• 항상 리포트를 쓰던 수업 →\
  리포트 대신 AI에게 질문 리스트를 만드는 수업으로

• 항상 PPT 준비하던 회의 →\
  회의 전에 팀원들이 AI와 브레인스토밍한 결과를 한 슬라이드로 모아 오는 룰로

AI는 여기서,\
‘룰을 바꾸는 실험’을 안전하게 테스트할 수 있게 해줍니다.

지금 메모에\
“내 수업/업무의 룰을 하나 바꾼다면?”\
이라는 질문에 대한 답을 한 줄만 적어보세요.

그게 바로\
여러분의 재창조(Transform) 실험의 출발점입니다.”

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47:00–55:00 정리 – 1주/1개월/3개월 액션 플랜

(슬라이드: “1주 / 1개월 / 3개월 플랜”)

“이제 거의 마무리할 시간입니다.

오늘 이야기,\
CET 모델, 여러 사례, 미니 실습까지 했는데요.

머릿속이 좀 복잡하실 수 있습니다.

그래서 아주 단순하게,\
1주 / 1개월 / 3개월로 나눠서\
실행 플랜을 제안드리려고 합니다.

✅ 1주 안에 할 수 있는 것 (초급)

• 오늘 메모한 것 중에서 가장 가벼운 실험 1개 선택

• ChatGPT나 사용하는 AI 도구에\
  프롬프트 1개만 제대로 만들어서 실행해보기

예:

“내가 가르치는 이 지문을\
초등·중등·고등 수준으로 설명하는 텍스트를 만들어줘.”

“이 동화책을 SF 버전으로 각색한 5장짜리 줄거리를 만들어줘.”

딱 한 번만이라도,\
‘생각만 했던 걸 실행까지’ 가보는 겁니다.

✅ 1개월 안에 할 수 있는 것 (중급)

• 하나의 단원/챕터/업무 프로세스를 골라서\
  CET 모델 기준으로 재설계

예:

• “이번 중간고사 대비 단원은\
  무조건 CET 모델로만 수업해보겠다.”

• “회사 보고서 작성 과정을\
  AI 초안 → 인간 검토 → AI 재작성 구조로 한번 바꿔보겠다.”

이 1개월 플랜이\
오늘 강연의 핵심 실천 구간입니다.

✅ 3개월 안에 할 수 있는 것 (고급)

3개월 동안은,\
작은 프로젝트 하나를 끝까지 가져가는 걸 추천드립니다.

예를 들어:

• 나만의 AI 동화책 시리즈 3권

• AI를 활용한 수업 설계 모음집

• AI 자동화로 줄인 업무 시간을 정리한 사례집

• 혹은, 실제로 작동하는 웹/앱 하나

이런 것들을 묶어서\
포트폴리오로 만들면,

• 교사: 학교/학원/교육청 연수에서 공유할 수 있는 사례

• 직장인: 팀장/회사에 제안할 수 있는 사례

• 학생: 입사 지원서/포트폴리오에 넣을 수 있는 사례

가 됩니다.

제가 이 3개월 프로젝트를 위해,\
별도의 3개월 부트캠프도 준비하고 있습니다.\
조금 있다가 간단히 안내를 드리고,\
관심 있는 분들은 그쪽에서 함께 더 깊게 실험을 이어가 보셨으면 합니다.”

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55:00–60:00 마무리 & Q&A

(슬라이드: 요약 3줄)

“마지막으로,\
오늘 이야기를 딱 3줄로만 정리해보겠습니다.

1. 인공지능 시대는 창의성을 ‘교육할 수 있는’ 시대입니다.

2. 창의성은 막연한 재능이 아니라,\
   **연결(Combine) – 탐험(Explore) – 재창조(Transform)**라는 구조를 가진 능력입니다.

3. AI는 우리를 대체하는 게 아니라,\
   이 세 가지를 실험할 시간을 만들어주는 도구입니다.

저는,\
영어학원 원장이라는 아주 작은 교실에서 출발해서,

• 동화책을 영상으로 만들고

• 수능 문항 분석 앱을 만들고

• 학원 자동화를 하고

• 대학 졸업반 프로젝트를 지도하고

• 에듀테크 기업과 함께 실험을 해왔습니다.

여기 계신 여러분도\
지금 계신 자리에서,

‘나만의 작은 실험’ 하나만 정해서\
AI와 함께 시작해 보셨으면 좋겠습니다.

오늘 강연 들어주셔서 감사합니다.\
이제 질문을 조금 받아보겠습니다.”

(Q&A 진행)

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2. 이 기조 강연에 맞춘 3개월 부트캠프 설계

이제, 위 기조 강연이 입구가 되고,\
3개월 동안 사람들을 실전적으로 끌고 가는 부트캠프를 설계해볼게요.

전체 컨셉

“AI 창의성 실험실: 3개월 동안 나만의 교육/콘텐츠/서비스를 만드는 실전 부트캠프”\
– 직장인 & 대학생 & 교육자를 위한 CET 기반 프로젝트 과정

• 기간: 12주 (3개월)

• 진행: 주 1회, 회당 2시간 (온라인 라이브 + 과제)

• 대상:

• 교육자·강사·학원장

• 직장인 (업무 자동화/콘텐츠 제작 관심자)

• 대학생/창작자 (포트폴리오 필요자)

• 목표:

• CET 모델을 자기 분야에 완전히 내재화

• 3개월 동안 최소 1개의 대표 프로젝트 완성

• AI 도구를 활용한 실전 포트폴리오 구축

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Month 1 – AI & 창의성 근육 만들기 (CET + 프롬프트 기초)

목표:\
AI에게 일을 ‘잘 시키는 법’을 배우고,\
CET 모델을 자기 분야에 적용할 수 있는 수준까지 올리기.

Week 1 – 오리엔테이션 & 나의 Pain Point 정의

• 강의:

• 인공지능 시대, 왜 ‘창의성 교육/업무/학습’인가

• CET 모델 소개 (강연의 핵심 요약 버전)

• 실습:

• 각자 자신의 현재 역할(교사/직장인/학생)과 Pain Point 3개 작성

• 3개월 동안 만들 개인 프로젝트 초안 작성

Week 2 – 프롬프트 엔지니어링 기초 (역할, 맥락, 제약, 출력)

• 강의:

• 좋은 프롬프트의 4요소: 역할/맥락/제약/출력 형식

• CoT(단계별 사고) & 파인만 학습법 프롬프트

• 실습:

• 본인 수업/업무/학습에 필요한 튜터 프롬프트 2개 만들기

• “나만의 학습/업무/수업 AI 튜터” 생성

Week 3 – 조합적 창의성 실습: 동화·콘텐츠·아이디어 연결

• 강의:

• 조합적 창의성(C)에 특화된 프롬프트 패턴\
  (A+B 조합, 스타일 믹스, 컨셉 크로스오버)

• 실습:

• 나만의 조합 프로젝트 설계:

  • 동화책 재해석 / 업무 리포트+웹툰 / 강의+게임 등

• AI를 사용해 간단한 스토리보드/목차 초안 만들기

Week 4 – 탐색적 창의성 실습: 문제 해결 & 수준별 재구성

• 강의:

• 탐색적 창의성(E) – 같은 컨텐츠를 여러 각도에서 보기

• 수능 분석, 개념 설명의 여러 버전, 난이도 조절

• 실습:

• 각자 컨텐츠(지문/보고서/논문/강의)를 가져와

  • 수준별 설명

  • 문제/질문/퀴즈 생성

• 이를 기반으로 작은 학습 자료/업무 도구 1개 완성

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Month 2 – 도구 + 바이브 코딩으로 실제 결과물 만들기

목표:\
AI와 함께 실제로 **보여줄 수 있는 것(웹/동화책/워크북/자동화 흐름)**을 만든다.

Week 5 – 이미지·영상·스토리텔링: 조합 프로젝트 1차 완성

• 강의:

• 이미지/영상 생성 도구 개요

• 저작권/윤리/교육 현장에서의 안전한 활용

• 실습:

• Week 3에서 설계한 조합 프로젝트를

  • 이미지/영상/슬라이드/스토리북 형태로 1차 제작

• 동화/웹툰/짧은 영상 중 택1 완성

Week 6 – 바이브 코딩 1: AI에게 웹을 시켜보기

• 강의:

• “바이브 코딩” 개념 – 코드는 AI가, 방향은 내가

• 간단 HTML/JS 구조 이해 (코드 ‘읽기’만)

• 실습:

• 개인 소개/프로젝트 소개 랜딩페이지를\
  AI와 함께 제작 (v0.dev, Lovable 등 도구 활용)

• 본인 프로젝트를 소개하는 1페이지 웹 완성 (로컬 or 프리뷰)

Week 7 – 바이브 코딩 2: 인터랙티브 요소 추가

• 강의:

• 상태·입력·간단한 로직 개념

• “질문 생성기”, “퀴즈 앱”, “학습 플래너” 같은 간단 웹앱 구조

• 실습:

• 본인의 프로젝트와 연결되는 작은 인터랙티브 요소 만들기

  • 예: 동화책 퀴즈 / 수업 진단 설문 / 업무 체크리스트 등

• 웹앱 초안 1개 완성

Week 8 – 데이터/노션/스프레드시트 연동 입문

• 강의:

• 아주 기초적인 Google Apps Script / 노션 DB / 스프레드시트 연동 개념

• 실습:

• 간단한 데이터 연동:

  • 학습 기록 저장

  • 설문 응답 저장

  • 단어/질문 리스트 관리

• 데이터를 저장하는 교육/업무 미니툴 1개 완성

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Month 3 – 나만의 “AI 창의성 프로젝트” 완성 & 배포

목표:\
3개월 동안 다듬어 온 것을 외부에 보여줄 수 있는 완성본으로 만들고,\
자기만의 프레임·스토리까지 정리한다.

Week 9 – 나의 CET 프로젝트 설계 정리

• 강의:

• 지금까지의 결과물을 CET 모델 관점에서 정리하는 방법

• 실습:

• 각자 프로젝트를

  • 어떤 연결(Combine)을 했는지

  • 어떤 탐험(Explore)을 했는지

  • 무엇을 재창조(Transform)했는지\
    정리하는 1페이지 문서 작성

Week 10 – 배포: GitHub / 노션 / 포트폴리오 사이트 업로드

• 강의:

• 결과물을 어떻게 세상에 올릴 것인가

  • GitHub 기본

  • 노션 포트폴리오

  • 간단한 도메인 연결 or 링크트리

• 실습:

• 각자 프로젝트 결과를

  • GitHub/노션/비공개 웹 URL 등 최소 1곳에 업로드

• “공유 가능한 링크” 1개 확보

Week 11 – 스토리 만들기: 나의 AI 전환 스토리

• 강의:

• ‘나는 원래 ○○였는데, AI를 만나서 ○○하게 됐다’라는 서사 구조

• 강연·면접·소개 글에서 써먹을 수 있는 스토리텔링 기초

• 실습:

• 3\~5분 분량의 자기 소개 + 프로젝트 소개 스크립트 작성

• 두 명씩 짝지어 서로 피드백

Week 12 – 발표 데이 & 피드백

• 강의:

• 없음 (간단한 오프닝만)

• 실습:

• 각자 5\~7분 동안

  • 본인의 프로젝트 시연

  • CET 관점에서 무엇을 실험했는지 공유

  • 3개월 전과 무엇이 달라졌는지 이야기

• 강사 및 동료 피드백

• 이후 개선 방향 설정

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부트캠프 산출물 (이상적인 목표)

3개월 뒤, 참가자가 갖게 되는 것:

1. 본인 분야에 맞춘 CET 창의성 모델 적용 문서 1개

2. 실제로 작동하는 AI 프로젝트 1개 이상

3. 동화/콘텐츠/수업설계/업무 자동화/웹앱 등 형태는 자유

4. 온라인에서 공유 가능한 URL

5. GitHub, 노션, 웹사이트 등

6. 3\~5분 자기소개 스크립트

7. “나는 AI 시대에 이런 방식으로 창의성을 실험하고 있다”라는 스토리

8. 향후 6개월 동안 확장 가능한 로드맵 초안

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필요하면 다음 단계로:

• 위 1시간 기조강연을 **슬라이드 구조(페이지별 키워드)**로도 쪼개 줄 수 있고,

• 부트캠프 홍보용 카피(노션 페이지, 카톡 홍보글, 인스타용 짧은 문구)도 따로 만들어 드릴 수 있어요.

다음으로 어떤 걸 먼저 다듬고 싶으세요?\
– 강연 슬라이드? 아니면 부트캠프 모집 페이지 텍스트?