🏋️ Training & Practice MOC

1. 프로젝트 목적 (Purpose)

• Continuous Skill Sharpness: 새로운 AI 모델(Gemini 2.0+), 프레임워크(Next.js 15+), 또는 언어적 특성을 익히고 실험하는 개인적인 기술 연마 공간.
• Fail-Fast Sandbox: 정규 프로젝트에 도입하기 전, 코드의 성능과 효율성을 검정하는 샌드박스 테스팅 환경.

2. 주요 훈련 영역

• Algorithmic Thinking: 대규모 데이터 처리 및 논리적 추론 능력을 기르기 위한 알고리즘 문제 풀이 및 최적화 연습.
• AI Prompt Engineering Lab: [[00 Brain Kernel/00_Metacognition|Metacognitive Principles]]를 반영한 고난도 프롬프트 기법실험 및 결과 대조.
• New Stack Exploration: 최신 기술 스택(예: Bun, Hono, Vector Databases)을 기존 프로젝트에 어떻게 이식할지 프로토타이핑.

3. 기록 및 마일스톤

• Learning Logs: 학습한 기술의 핵심 요약 및 시행착오 기록.
• PoC(Proof of Concept): 새 아이디어의 기술적 실현 가능성을 증명한 코드 조각들.

4. 리소스 및 경로

• Source Code Path: F:/dev/training
• Philosophy Reference: [[00 Brain Kernel/01_Master_Routing|Moonlight Academy Intelligent Evolution Roadmap]]

Status Note: 개인 기술 연마 및 최신 AI 트렌드 실험 파이프라인 정립 완료. 모든 정규 프로젝트의 ‘기초 체력’을 담당하는 상시 훈련 체계로 운용 중.