📚 TILNote Data Management MOC

1. 프로젝트 목적 (Purpose)

• Legacy Knowledge Integration: 과거 Tilnote 플랫폼에 기록해온 수년간의 ‘Today I Learned(TIL)’ 데이터(moonpages.json)를 현재의 [[00 Brain Kernel/00_Metacognition|Moonlight AI Second Brain]] 체계로 통합 및 마이그레이션.
• Knowledge Continuity: 파편화된 과거의 통찰을 현재의 [[05 Projects/Meta_Intelligence_Architecture_MOC|Meta-Intelligence Architecture]] 내로 흡수하여 검색 및 활용 가능한 상태로 전환.

2. 데이터 분석 및 가공 전략

• Extraction: 66MB 규모의 거대 JSON 파일에서 노회의 제목, 내용, 태그, 생성 시간 데이터를 정밀하게 추출.
• Deduplication: 현재 옵시디언 금고(Vault) 내의 기존 노트와 중복되는 내용을 필터링하여 지식의 순도 유지.
• AI-Refining: 과거의 거친 메모들을 [[05 Projects/LECTURA_AI_MOC|LECTURA AI]] 또는 별도의 정제 에이전트를 통해 현재의 ‘Permanent Note’ 규격에 맞춰 재작성 및 요약.

3. 기술 사양

• Source File (Archived): C:/Users/moon/Zettelkasten_Archive/Assets/moonpages.json
• Processing Engine: Python (Large JSON chunk-based processing).
• Format: JSON -> Markdown (Obsidian Compatible).

4. 리소스 및 경로

• Context: [[05 Projects/Fullstack_Mastery_MOC|Full-stack Mastery Persistence]].

Status Note: 거대 지식 데이터셋의 분석 및 기초 파싱 로직 수립 완료. 과거의 지산을 현재의 지능형 에코시스템으로 이식하는 ‘지식 마이그레이션 브리지’로 활용 중.