🧬 LECTURA AI (Text DNA Sequencer) MOC

1. 프로젝트 개요 (Overview)

• 독서의 디지털 전환: 텍스트를 단순한 문장의 나열이 아닌, 유기적인 논리의 결합체(DNA)로 인식하여 시각화하는 지능형 분석 엔진.
• Active Logic Sequencing: 선형적 읽기(Linear Reading)에서 벗어나 문장 간의 연관성, 집필 의도, 핵심 주장(Claim)을 입체적으로 추출.

2. 주요 분석 모듈

• Text DNA Sequencing: 텍스트의 구조(Linear/Non-linear)와 목적(Factual/Persuasive)을 유전자 지도처럼 시각화.
• Logic Mapping: 문장 간의 원인/결과, 대조, 상술 관계를 화살표와 기호로 도식화.
• Exam Point Extraction: 수험학적 관점에서 가장 중요한 ‘출제 포인트’ 및 ‘정답의 근거’를 자동 포착.
• Interactive Offline Report: 분석 결과가 담긴 인터랙티브 HTML 파일을 생성하여 오프라인 학습 지원.

3. 기술 사양 (v2.0.0)

• Engine: Google Gemini 2.0 Flash / Pro (Long-context reasoning).
• Architecture: Python Backend + Interactive HTML/JS Frontend.
• UI System: [[05 Projects/LECTURA_Universal_Design_System|LECTURA Premium Design Protocol (Glassmorphism)]].

4. 리소스 및 경로

• Source Code Path: F:/text-dna-gen
• GitHub Repository: Reasonofmoon/lectura
• Production URL: LECTURA Cloud Portal

Status Note: 버전 2.0 배포 완료 및 디자인 시스템 통합 마감. 텍스트를 읽는 새로운 ‘사고의 문법’을 제안하는 시스템으로 핵심 운용 중.