🧠 Knowledge System Architecture MOC

1. 개요 (Abstract)

• Living Knowledge Ecosystem: 파편화된 정보를 저장하는 ‘저장소’가 아닌, 지식이 스스로 번식하고 진화할 수 있는 ‘유기적 연결망’으로서의 데이터 구조 설계.
• Goal: AI 에이전트와 휴먼 사용자가 동일한 맥락(Context)을 공유하고, 최소한의 검색으로 정답에 도달할 수 있는 환경 구축.

2. 노드 분류 체계 (Node Classification)

• Inbox (수집): 정제되지 않은 원 데이터(Raw Data)의 일시적 거처.
• Fleeting Notes (생각): 떠오르는 영감이나 아이디어를 빠르게 메모.
• Permanent Notes (지식): 엄격한 논리적 검증을 거친 영구적 지식 단위.
• MOC (Map of Content): 관련 노드들을 하나의 거대 주제로 묶어주는 지식의 허브(Hub).

3. 메타데이터 및 연결 표준 (Metadata Standards)

• UID (Unique ID): YYYYMMDDHHmm 형식의 타임스탬프 기반 고유 키 부여.
• Bi-directional Linking: [[Note Name]]을 통한 양방향 연결로 지식의 고립 방지.
• Atomic Note Principle: 하나의 노트에는 오직 하나의 완성된 생각만 담아 재사용성 극대화.

4. 핵심 기반 프로젝트

• [[05 Projects/Obsidian_2025_Roadmap_MOC|Obsidian 2025 Strategic Hub]]
• [[05 Projects/TILNote_Data_MOC|Legacy Knowledge Migration]]

Status Note: 세컨드 브레인의 지식 저장 및 연결 아키텍처 수립 완료. AI 에이전트들의 사고 공간이자 지식 검색의 근간으로 운용 중.