🎓 English Exam Question Evaluator MOC

1. 프로젝트 개요 (Overview)

• 수능 문항의 과학적 분석: 수능(CSAT) 및 모의고사 영어 문항의 질적 완성도를 이원목적분류표(Dual-Purpose Taxonomy) 기반으로 분석하고 평가하는 웹 애플리케이션.
• 문항 타당성 검증: 출제자의 의도가 교육과정 성취 기준과 일치하는지, 오답의 매력도가 적절한지 AI를 통해 객관적으로 검증.

2. 주요 분석 기능 (Core Features)

• 이원목적분류 자동 생성: 문항별 행동 영역(이해, 추론, 적용 등)과 내용 영역을 분석하여 표 형식으로 출력.
• 오답 매력도 진단: 선택지 구성의 논리적 결함이나 특정 선택지로의 쏠림 현상(정답 위치 편향 등)을 분석.
• 난이도 및 변별력 예측: 어휘 수준, 구문 복잡도, 추론 단계를 종합하여 예상 정답률 도출.
• 개선안 제안: 문항의 논리적 오류가 발견될 경우, 대체 문장이나 선택지 구성을 AI가 제안.

3. 기술 스택 및 구조

• Model: Claude Sonnet 4.5 / Gemini 2.0 Flash (고도의 논리 분석 특화)
• Front-end: Lightweight Web App (GitHub Pages 호스팅 가능)
• Export: 분석 결과를 PDF, Excel, 또는 HWP 서식으로 내보내기 지원.

4. 리소스 및 경로

• Source Code Path: F:/english-exam-question-evaluator
• Key Reference: [[01_Master_Routing|Intelligence on Choice Bias Control]]

Status Note: 문항 분석 엔진 및 웹 대시보드 구축 완료. 출제 검토 및 학습용 변형 문항 제작 전 단계의 품질 관리 도구로 활용.