🎬 YouTube Auto Processor MOC

1. 프로젝트 목적

YouTube 영상을 시청하지 않고도 핵심 내용을 자막과 요약문으로 확보하기 위한 백그라운드 자동화 시스템. 특히 고사양 게임 중에도 원활한 처리를 위해 전용 서버(창고 컴퓨터)를 활용하는 분산 구조를 채택.

2. 분산 처리 시스템 아키텍처

Worker Server (창고 컴퓨터)

• Download: yt-dlp를 통한 영상/음원 추출.
• Transcription: OpenAI Whisper 모델을 활용한 음성-텍스트 변환 (Multilingual SRT 생성).
• Summarization: 추출된 텍스트를 LLM(OpenAI/Claude)에 전달하여 구조적 요약본 생성.

Main Client (게임용 PC)

• Monitoring: WebSocket을 통한 실시간 진행률 확인.
• Delivery: 완성된 마크다운 요약본 및 자막 파일을 로컬 지식베이스로 자동 동기화.

3. 핵심 기능 명세

• [x] 자동 다운로드 및 음원 추출 파이프라인.
• [x] Whisper 모델 최적화 (가상환경 배포).
• [x] WebSocket 기반 실시간 작업 대시보드.
• [x] 요약 결과의 마크다운 자동 변환 및 태깅.

4. 리소스 링크

• Source Code Path: F:/dev/youtube-auto-processor
• Tech Stack: Python, FastAPI, Whisper, yt-dlp, WebSocket.

Status Note: 창고 컴퓨터-메인 PC 간의 파일 전송 시스템 및 자동화 루프 구축 완료. 실시간 지식 큐(Queue)로 운용 가능.